공지사항을 스크래핑하는 코드를 수정하였다. 기존에 공지사항 분류마다 각각 컨트롤러를 정의하던 것을 하나의 컨트롤러로 통합하여 링크만 추가하면 어떤 페이지든 스크래핑이 가능하다.  캐시 정책 및 공지사항 업데이트, 게시 날짜 파싱까지 대대적인 수정이 이루어졌으나 하나씩 다루도록 한다. 여기서는 스크래핑 클래스는 스크래핑만, 컨트롤러는 링크에 따라 스크래핑 동작, 그리고 링크를 저장하는 config까지 역할을 분리시킨 과정을 다룬다.  우선 스크래핑 클래스는 기존과 크게 다르지는 않지만, 기숙사 공지사항과 학과 공지사항 처리가 추가되었다. 기숙사 공지사항과 학과 공지사항의 경우 기본적으로 페이지에서 게시일이 아닌 마감일을 표시하고 있다. 이는 최근 새로 게시된 공지사항을 표시하는 기능에 방해가 되기 때문에 ..

문제철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자모양 상자의 칸에 하나씩 넣은 다음, 상자들을 수직으로 쌓아 올려서 창고에 보관한다.창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토에 인접한 곳은 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 여섯 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지 그 최소 일수를 알고 싶어 한다...

문제선영이는 주말에 할 일이 없어서 새로운 언어 AC를 만들었다. AC는 정수 배열에 연산을 하기 위해 만든 언어이다. 이 언어에는 두 가지 함수 R(뒤집기)과 D(버리기)가 있다.함수 R은 배열에 있는 수의 순서를 뒤집는 함수이고, D는 첫 번째 수를 버리는 함수이다. 배열이 비어있는데 D를 사용한 경우에는 에러가 발생한다.함수는 조합해서 한 번에 사용할 수 있다. 예를 들어, "AB"는 A를 수행한 다음에 바로 이어서 B를 수행하는 함수이다. 예를 들어, "RDD"는 배열을 뒤집은 다음 처음 두 수를 버리는 함수이다.배열의 초기값과 수행할 함수가 주어졌을 때, 최종 결과를 구하는 프로그램을 작성하시오.입력첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. T는 최대 100이다.각 테스트 케이스의 첫째 줄..

문제한 개의 회의실이 있는데 이를 사용하고자 하는 N개의 회의에 대하여 회의실 사용표를 만들려고 한다. 각 회의 I에 대해 시작시간과 끝나는 시간이 주어져 있고, 각 회의가 겹치지 않게 하면서 회의실을 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 찾아보자. 단, 회의는 한번 시작하면 중간에 중단될 수 없으며 한 회의가 끝나는 것과 동시에 다음 회의가 시작될 수 있다. 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 같을 수도 있다. 이 경우에는 시작하자마자 끝나는 것으로 생각하면 된다.입력첫째 줄에 회의의 수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N+1 줄까지 각 회의의 정보가 주어지는데 이것은 공백을 사이에 두고 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 주어진다. 시작 시간과 끝나는 시간은 231-1보다 작거나 같..

모델의 구조 및 가중치를 확인하는 방법을 정리한다.  torchsummary는 모델의 구조와 모델 변수를 간략히 알려주는 라이브러리이다. pip install torchsummary별도의 설치가 필요하다. import torchfrom torch import nnimport torch.nn.functional as Ffrom torchsummary import summary# GPU 또는 CPU 장치 설정device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")class Regressor(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.fc1 = nn.Lin..

리눅스 환경에서 PyTorch 환경을 구축한다. 우선 CUDA 관련 패키지를 제거하고 새로 설치한다. sudo apt --purge remove "*nvidia*"sudo apt autoremovesudo apt updatesudo apt install -y nvidia-cuda-toolkit설치가 완료되면 다음 명령어로 설치된 버전을 확인한다. nvcc --version 다음으로 cuDNN을 설치한다.cuDNN 9.7.0 Downloads | NVIDIA Developer cuDNN 9.7.0 Downloads developer.nvidia.comCUDA 버전에 맞는 cuDNN을 설치한다. 환경에 맞게 선택해주면 아래에 설치 명령어가 생성된다. 이 명령어를 입력해준다.wget https://develo..